ANALISIS+DE+SEÑALES

BIENVENIDOS A LA PAGINA WIKI DE LA MATERIA ANALISIS DE SEÑALES, ESPERANDO TENGAN UN EXCELENTE INICIO DE SEMESTRE Y SE CUMPLAN LAS EXPECTATIVAS SOBRE LA MATERIA.
MIGUEL ANGEL SERRANO LOPEZ.

Este curso esta dirigido a alumnos de la carrera de Ingeniería en Telecomunicaciones y Electrónica. En el se conocen y entienden los conceptos de sistemas, sistemas lineales y señales continuas y discretas, el modelado de sistemas de diferente índole así como su análisis en el tiempo y en la frecuencia, también se utilizan los conceptos de series y transformadas de Fourier para análisis de sistemas y señales .En esencia el fin primordial es que el estudiante pueda definir las señales en el dominio del tiempo en forma cuantitativa y representarlas en forma apropiada en el dominio de la frecuencia mediante las transformadas de Fourier y Laplace en tiempo continuo y con transformada Z en tiempo discreto Al terminar el curso emplearás modelos descriptivos de sistemas mecánicos, eléctricos, térmicos o hidráulicos, para el análisis de la respuesta en tiempo y frecuencia, mediante las variables o señales de entrada/salida y aplicarás los elementos que intervienen en la estabilidad de los sistemas de control, del error en estado estacionario y de los principales tipos de controladores en la formulación de soluciones para un mejor desempeño de los Sistemas de Control . PROGRAMA DE SISTEMAS Y SEÑALES




 * LIBRO DE SISTEMAS Y SEÑALES **



**UNIDAD 1** **Conceptos básicos** OBJETIVO: El estudiante conocerá y entenderá los conceptos básicos de sistemas, modelos, sistemas lineales y señales continuas y discretas

1.1 Sistemas 1.2 Modelos 1.3 Sistemas lineales 1.4 Señales de tiempo continuo y discreto

En esta unidad algunas de las clasificaciones básicas de sistemas serán temporalmente introducidas mientras que las propiedades más importantes de sistemas serán explicadas. Como puede ser visto, las propiedades de los sistemas proveen una manera sencilla de separar un sistema de otro. Entender la diferencia básica entre sistemas, y sus propiedades, será un concepto fundamental utilizado en todos los cursos de señales y sistemas, así como de procesamiento digital de señales (Digital Signal Processing) DSP. Una vez que el conjunto de señales puede ser identificado por compartir propiedades particulares, uno ya no tiene que proveer ciertas características del sistema cada vez, pero pueden ser aceptadas debido a la clasificación de los sistemas. También cabe recordar que las clasificaciones presentadas aquí pueden no ser exclusivas (los sistemas pueden pertenecer a diferentes clasificaciones) ni únicas (hay otros modos de clasificación). Algunos ejemplos de sistemas simples se podrán encontrar aqui.





**UNIDAD 2** **SERIES Y TRANSFORMADAS DE FOURIER** **OBJETIVO: El estudiante aprenderá los conceptos de series de Fourier que se aplican en los análisis de sistemas y señales** 2.1 Series de Fourier para señales de tiempo continuo 2.2 Transformada de Fourier para señales de tiempo continuo 2.3 Funcion de transferencia de sistemas. 2.4 Serie y transformada de Fourier para señales de tiempo discreto. El análisis de Fourier es elemental para entender el comportamiento de las señales de sistemas. Fourier demostró que cualquier señal periódica podía descomponerse en un sumatorio de armónicos. Esto es, teniendo una señal f(t) periódica en T entonces se puede descomponer en una serie de sumatorios en los que intervienen el seno y el coseno. Existen cuatro representaciones distintas de Fourier, cada una aplicable a diferentes tipos de señales. Estas cuatro clases están definidas por las propiedades de periodicidad de una señal y si el tiempo es de tipo continuo o discreto. Las señales periódicas tienen representación en series de Fourier. La Serie de Fourier (**FS**) aplica a señales periódicas de tiempo continuo mientras que la Serie Discreta de Fourier (**DTFS**) aplica a señales periódicas de tiempo discreto. Las señales no periódicas tienen representación en forma de transformada. Si la señal es continua en el tiempo y no periódica, la representación es llamada Transformada de Fourier (**FT**). Si la señal es discreta en el tiempo y no periódica entonces la representación usada es la transformada de Fourier en tiempo discreto (**DTFT**). La siguiente tabla ilustra la relación entre las propiedades de tiempo de una señal y la representación de Fourier adecuada.

= LIBRO PARA ANALISIS DE CIRCUITOS (LEER CAPITULO 15) =

= ESPECTRO RADIOELECTRICO Y SUS APLICACIONES =

http://www.mediafire.com/view/?6inh2z5pvg77qci = TAREA 3 CON SOLUCCIONES DE SERIES DE FOURIER =
 * EN LA SIGUIENTE LIGA SE ENCUENTRA UN LIBRO DE MATLAB CON MUCHOS EJEMPLOS. **





EN LA SIGUIENTE LIGA ENCUENTRA UN LIBRO DE SISTEMAS Y SEÑALES

http://www.mediafire.com/view/?3fvrg51vlf7050e
Para el estudio de esta unidad es conveniente realizar la revisión del capitulo 2 del libro [|Principios de Teoria de las Comunicaciones], el cual proporciona diversos ejemplos sobre series y transformadas de Fourier.

Visite la pagina de [|Agilent Technologies] dedicada a apoyar a estudiantes de ingeniería en Telecomunicaciones con tutoriales que versan sobre los componentes armónicos y sus aplicaciones.

En el presente curso se utilizará el software [|MATLAB], el cual es un entorno de computación y desarrollo de aplicaciones totalmente integrado orientado para llevar a cabo calculos matemáticos, y la visualización gráfica de los mismos, además de que es un estandar para la didáctica en ingeniería. revise el tutorial matlab65pro.pdf y practique con los ejemplos indicados.



**UNIDAD 3** **TRANSFORMADA DE LAPLACE**

**OBJETIVO: El estudiante aprenderá los conceptos de transformada de Laplace que se aplican al análisis de sistemas y señales**

3.1 Transformada de Laplace y condiciones iniciales. 3.2 Aplicaciones de la transformada de Laplace a la obtención de respuestas transitorias. ====La Transformada de Laplace es una técnica Matemática que forma parte de ciertas //transformadas integrales// como la transformada de Fourier, la transformada de Hilbert, y la transformada de Mellin entre otras. Estas transformadas están definidas por medio de una integral impropia y **cambian una función en una variable de entrada en otra función en otra variable**. La transformada de Laplace puede ser usada para resolver Ecuaciones Diferenciales Lineales y Ecuaciones Integrales. Aunque se pueden resolver algún tipo de ED con coeficientes variables, en general se aplica a problemas con coeficientes constantes. Un requisito adicional es el conocimiento de las condiciones iniciales a la misma ED. Su mayor ventaja sale a relucir cuando la función en la variable independiente que aparece en la ED es una función seccionada.==== ====Cuando se resuelven ED usando la técnica de la transformada, se cambia una ecuación diferencial en un problema algebraico. La metodología consiste en aplicar la transformada a la ED y posteriormente usar las propiedades de la transformada. El problema de ahora consiste en encontrar una función en la variable independiente tenga una cierta expresión como transformada.====

[[file:Motivacion 3 Actitud.pps]]
ING DE CONTROL MODERNO, OGATA, 3ER EDICION http://www.mediafire.com/download/tbef3y6xki2z1hj/(Ebook)_Prentice_Hall_-_Ingenieria_De_Control_Moderna_(Ogatta).zip

**UNIDAD 4** **RESPUESTA DE SISTEMAS**

OBJETIVO: El estudiante conocerá la representación gráfica mediante diagrama de Bode

4.1 Introducción a representaciones gráficas.
4.2 Diagrama de Bode. El diagrama de Bode es una representación gráfica que sirve para caracterizar la respuesta en frecuencia de un sistema. Consta de dos gráficas separadas, una que corresponde con la //magnitud// de dicha función y otra que corresponde con la fase. El diagrama de magnitud es logaritmico, en donde el eje Y corresponde a la amplitud en decibeles y el eje X corresponde a la frecuencia en Hertz, En el diagrama de fase el eje Y corresponde a la fase del sistema en grados y el eje X a la frecuencia en hertz.



**UNIDAD 5** **FILTROS** Objetivo:El estudiante comprenderá el concepto de filtro y su efecto sobre las señales, con el fin de resolver problemas específicos de su campo profesional 5.1 Respuesta en frecuencia y función de transferencia

5.2 Respuesta en frecuencia de filtros LPF, HPF. BPF. 5.3 Clases y orden del filtro.

La clasificación en el dominio del tiempo de una función de transferencia digital basada en la longitud de su secuencia de repuesta al impulso, conduce a funciones de transferencia de respuesta al impulso finita FIR y de respuesta al impulso infinita IIR, definiendose así lo filtros con base a la forma de la función de magnitud. Se analizan los filtros pasa bajos, pasa altas, pasa banda y rechaza banda analogicos, que son arreglos imprescindibles en la realización de sistemas de Comunicación

** UNIDAD 6 ** **TRANSFORMADA Z Y SISTEMAS DISCRETOS** **OBJETIVO** **:El estudiante aprenderá las técnicas y herramientas para el análisis de sistemas discret**os 6.1 Señales y sistemas de tiempo discreto  6.2 Transformada Z   6.3 Respuesta de sistemas a señales discretas. La transformada de Fourier en tiempo discreto es una función compleja de la variable de frecuencia angular //w//, y proporciona una representación en el dominio de la frecuencia de señales en tiempo discreto y sistemas lineales invariantes en el tiempo LTI, en algunos casos es posible que no exista la transformada de Fourier en tiempo discreto y no es posible la caracterización en el dominio de la frecuencia, y una generalización de dicha transformada conduce a la transformada Z, la cual es una función de la variable compleja z, esta transformada es una herramienta de análisis y diseño de filtros digitales.

= APLICACIONES SUGERIDAS PARA TERCER EVALUACION =



[[file:QUIZ 3 SISTEMAS Y SEÑALES 2015.doc]]
LIBRO DE TRANSMISION DE DATOS EN LA SIGUIENTE LIGA. http://www.mediafire.com/view/dw9siwug9ivv7ga/TX_DATOS_BERHOUZ.pdf

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